Monthly Archives: Февраль 2018
- 15
Фев 18
-
- 15
Фев 18
-
Hikvision запускает первый в мире NVR «глубокое обучение»
Category:НовостиНовый NVR DeepinMind, созданный по аналогии с человеческим мозгом, имеет удивительно точный фильтр ложных тревог
Hikvision, ведущий мировой поставщик продуктов и решений для видеонаблюдения, запустила свой «DeepinMind Network Video Recorder (NVR)» – первый в мире встроенный NVR, пользующийся функциональностью глубокого машинного обучения «Deep Learning». Этот интеллектуальный NVR эффективно «учится» идентифицировать людей, захваченных камерами видеонаблюдения. NVR также научится отфильтровывать ложные тревоги, которые ранее были вызваны различными не интересными движущимися объектами (например животные). Этот новый 32-канальный видеорегистратор iDS-9632NXI-I8 / 16S станет первым в новом ассортименте продуктов DeepinMind от Hikvision.
Внешний вид устройства
Hikvision использует концепцию «Deep Learning» и применяет ее к индустрии безопасности, предоставляя серию совершенно новых продуктов. Имитируя процессы синаптического обучения и памяти людей, NVR DeepinMind Series использует передовые алгоритмы для достижения удивительно точной и согласованной производительности видеоанализа (VCA). Запуск инновационного видеорегистратора iDS-9632NXI-I8 / 16S находится на пути к созданию новых уровней мониторинга с качественным обнаружением тревог.
Ложные сигналы тревоги, вызванные животными, листьями, тенями, изменениями в освещении и другими незначительными объектами, регулярно сыпятся на сотрудников службы безопасности, анализ которых, требуют слишком много человеко-часов и денежных средств. Но новое устройство iDS-9632NXI-I8 / 16S NVR с его способностью обнаруживать человека, эффективно отфильтровывает такие ложные тревоги. DeepinMind NVR идентифицирует и обнаруживает человека с беспрецедентной точностью, превышающей 90%. Его высокоскоростной графический процессор (GPU) выполняет ускоренные вычисления, в то время как алгоритмы Deep Learning улучшают точность по сравнению с текущими моделями NVR, которые все еще основываются на обычных процессорах. Кроме того, эти функции позволяют авторизованным пользователям искать записанные кадры и находить события намного быстрее, чем с традиционным NVR.
«При использовании традиционных функций видео аналитики VCA на возможностей камер, точность активации тревог зависит от строгих требований к фону сцены. На сегодняшний день точность их интеллектуального распознавания и анализа в сопоставимых сценариях может быть непоследовательной», – говорит Кин Яо, вице-президент Международного бизнес-центра Hikvision. «Благодаря внедрению встроенного NVR DeepinMind Hikvision предлагает установщикам и конечным пользователям совершенно новый уровень точности активации сигнализации, а вместе с этим и более эффективное управление системами видеонаблюдения».
Встроенный NVR-модуль iDS-9632NXI-I8 / 16S DeepinMind может просто заменить существующий DVR или NVR, введя интеллектуальное обучение, ранее недоступное для традиционных систем наблюдения всего за один шаг. Такое обновление повышает стандартную производительность видеонаблюдения для значительно более эффективной защиты.
NVR DeepinMind также имеет до 32 каналов для IP-камер (до 12 Мп), HD-видео выход и декодирование, горячую замену жесткого диска, конфигурации RAID (0, 1, 5, 6 и 10) для до восьми жестких дисков с 8 ТБ и двухканальный сетевой адаптер.
Краткие технические характеристики:
- Фильтр ложных тревог для 16-ти вариантов поведения
- 320/256 Mbps bit rate для входящего / исходящего потоков (для до 32-ch IP камер), при этом пропускная способность при использовании RAID падает до 200 Mbps
- Поддержка записи и воспроизведения разрешением до 12MP
- Самоадаптивне форматы видео H.265+/H.265/H.264+/H.264
- Возможность декодирования 8-каналов 1080P
- HDMI выход 4K
- До 8 SATA интерфейсов, с поддержкой до 8 TB HDD
- HDD hot swapping with RAID 0/1/5/6/10
- Наличие CVBS выхода BNC(1.0Vp-p, 75Ω) с разрешением 704×576(PAL); 704×480(NTSC)
- eSATA интерфейс
- RS-232, RS-485, Keyboard
- Тревожные входы 16-каналов и выходы 4-ре канала
- Поддержка POE до 200Вт
- Потребление без жестких дисков и POE – менее 70Вт
- Рабочий диапазон температур -10 ºC ~ +55 ºC, при влажности 10 % ~ 90 % (без конденсата)
- 19-inch rack-mounted 2U шасси
- 445 × 470 ×90 мм при весе менее 10Кг
Кроме того, Hikvision также приняла технологию Deep Learning и внедрила в другие семейства продуктов для максимального использования, включая IP-камеры DeepinView и сервер видеоаналитики DeepinMind. Следите за сайтом Hikvision, чтобы увидеть запуск этих продуктов!
По материалам www.hikvision.com
- 12
Фев 18
-
Уменьшение ложных тревог с помощью Deep Learning
Category:НовостиТехнология глубокого машинного обучения (Deep Learning) продолжает будоражить мир ИТ, с ростом вычислительной мощности, уже сейчас появились устройства, в которых эта технология может быть использована в практических приложениях. Hikvision находится на переднем крае применения данной технологии в индустрии видео наблюдения и за ее пределами, и уже выпустила свой первый набор продуктов, которые используют силу искусственного интеллекта (AI).
Концепция глубокого обучения берет свое начало на принципах работы работы человеческого мозга. Наш мозг можно рассматривать как очень сложную модель глубокого обучения. Мозговые нейронные сети состоят из миллиардов взаимосвязанных нейронов; глубокое обучение имитирует эту структуру. Эти многоуровневые сети могут собирать информацию и выполнять соответствующие действия в соответствии с анализом этой информации.
- 09
Фев 18
-
Банк Кипра пионер биометрических платежных карт
Category:НовостиБиометрическая технологическая компания Zwipe сотрудничает с крупнейшим в мире производителем карт Gemalto с целью пилотного выпуска первой платежной карты с двойным интерфейсом, защищенной от несанкционированного доступа, для Банка Кипра (Bank of Cyprus).
Gemalto подтвердил несколько предстоящих пробных выпусков карт в 2018 году, причем первый из них для Банка Кипра. Комментируя сотрудничество, Сильви Гиберт, SVP платежных карт в Gemalto, сказала: «Мы провели последние 18 месяцев, широко оценивая и подтверждая жизнеспособность технологии Zwipe, и мы рады, что сейчас мы наблюдаем большой интерес со стороны банков по всему миру к биометрической технологии на платежных карточках, уже определилось несколько банков-эмитентов в нескольких регионах для участия в пилотной программе».
Платежные карты, активируемые отпечатком пальцев, рассматриваются в качестве следующей крупной рыночной инновации для платежей на основе карт. Потребителям будет выгодно иметь более безопасный и удобный способ оплаты, который использует собственный отпечаток пальца для аутентификации и завершения транзакций при оформлении заказа. Расширенная защита, обеспечиваемая биометрией, устранит необходимость в 4-значном или более длинном вводе PIN-кода, а также позволит устранить лимиты транзакций при бесконтактных платежах.
Комментируя ценность технологии, Ким Хумборстад, генеральный директор и основатель Zwipe сказал: «Многие потребители ищут способы избежать запоминания трудно запоминающихся паролей или PIN-кодов. Заглядывая в будущее, это будет рассматриваться как прорыв, поскольку мы продолжаем повышать доверие биометрии при оплате. Необходим более безопасный способ оплаты, который не ущемляет удобства или конфиденциальность потребителей. Сочетание биометрической идентификации с возможностью использования карты для любого типа транзакций независимо от суммы сделает карту очень удобной для потребителя».
Ссылаясь на объявление, сделанное Gemalto, эта первая в своем роде карта, пробная для Gemalto и Bank of Cyprus, является платежной карточкой активируемой отпечатком пальцев, которая использует уникальную технологию Zwipe, что позволит авторизованному пользователю совершать бесконтактные и контактные транзакции, при этом не требуется специальных источников питания. Карточка работает с существующей инфраструктурой платежей, поскольку терминалы стандартной точки продажи обеспечивают необходимую мощность.
Комментируя это сотрудничество для Zwipe, Ким Хумборстад сказал: «Получение поддержки Gemalto в продвижении наших технологий на рынок – большой шаг для нашей организации. У них широкая клиентская база во всех уголках мира и ведущие индустриальные возможности и ноу-хау, необходимые для таких инновационных продуктов. Мы разделяем общее видение возможностей и возможностей того, что технология Zwipe может предложить банкам и потребителям, в будущем».
По материалам www.securityworldmarket.com
- 05
Фев 18
-
Hikvision внедряет умные технологии в свои продукты для смарт-индустрии розничной торговли
Category:НовостиВ новой эре искусственного интеллекта (AI), быстро набирающие популярность технологии глубокого машинного обучения (Deep Learning) скоро станет основополагающей технологией для индустрии безопасности. Технологии, которые «учатся», станут более распространенными и более мощными. На текущий момент Hikvision представляет новое решение для смарт-индустрии розничной торговли – три модели камер , оснащенные алгоритмами Deep Learning.
В розничном бизнесе, с ростом популярности покупок в Интернете, розничный сектор ощутил разрушительное влияние электронной коммерции в Интернете больше, чем другие отрасли. Некоторые из них отреагировали на онлайн, закрыв физические магазины, но другие пытаются преодолеть проблемы посредством технологических преобразований. Традиционная розничная торговля не располагает интеллектуальными инструментами для точного сбора и визуализации данных, что делает ее неспособной обеспечить основу для принятия бизнес-решений в магазине.
